自动驾驶是一个系统级工程，需要无数厂家齐心合力才能完成。在投入自动驾驶研发的庞大阵营中，总少不了个别开挂的厂商，他们会提供一套近乎完整的平台和解决方案，并且从服务器一直延伸到汽车终端，甚至建立一个属于自己的自动驾驶联盟，是的，我们说的是英特尔。从收购Mobileye，到联合菲亚特克莱斯勒、宝马、德尔福以及大陆集团，在自动驾驶技术完全普及之前，英特尔已经铺平了道路。而今天我们也有幸遇到了英特尔无人驾驶事业部中国区总监徐伟杰，和他一起聊了聊英特尔在自动驾驶的方方面面。

从云到车的立体覆盖

如果从实际的产品线分类，英特尔的自动驾驶产品可以横跨Intel GO以及云计算两大阵营。其中Intel GO横跨汽车与互联两个领域，不仅在自动驾驶技术达到Level 4或者Level 5的时候提供相当于服务器级别的处理器性能，还可以通过车载5G网络提供一套高速通讯解决方案。

另一部分则是在云端，英特尔通过数据中心技术进行模型训练和模型推理，从而让需要数万次实地测试的数据，通过计算机模拟在数秒内完成。

就在当下，英特尔已经宣布通过组建100多辆Level 4级别的自动驾驶车辆，在年底展开实路测试。而2018款奥迪A8的Level 3自动驾驶也源自于英特尔处理器的支持，百度的Apollo计划同样也少不了英特尔的重要支持。

在英特尔看来，实现“端对端”是自动驾驶极速的核心竞争力，事实上英特尔也是唯一一家可以提供从汽车、网络到云的“端到端”无人驾驶解决方案的公司。

在数据处理上，英特尔选择了引以为傲的FPGA。FPGA同时解决了GPU功耗过大的问题，还可随时编程优化。特别是在收购Mobileye后，英特尔获得了更高效的IQ系列预处理芯片，通过Mobileye优秀的预处理系统，英特尔可以更快的在大量的图像中找到关键数据，并让CPU发挥出决策作用。

FPGA同时带来的好处还有可以随时通过OTA进行升级，并加强数据保护。作为5G规范的坚定支持者，英特尔认为V2X比DSRC专用短程通信技术更有前景，它不需要重新建立基站，并可以依靠现有的4G网络基础上进行升级，过度也更为容易。

英特尔对于云端的数据处理、存储和挖掘能力毋庸置疑，通过现有数据的仿真模拟，英特尔可以让验证算法的工程师们在短时间内获得需要数万次实路测试可能才能得到的成果。更重要的是，英特尔还专门组织了软件团队开发了一整套软件开发包，包括编译环境、软件优化工具、深度学习、机器人学习的加速库。