在最近的几年时间里，人工智能已经开始从那些虚无缥缈的概念中脱离，逐渐在我们生活中得以实现。而在之前，科沃斯就已经联手蒲公英，打造出了更偏向于AI技术的孵化加速器，以自己的影响力来推动人工智能技术的发展。而在由科沃斯蒲公英孵化加速器和机器人创始人联盟RFC联合发起的2017年全国双创周-人工智能机器人创新论坛和创客真人秀上，我们见到了科沃斯机器人董事长钱东奇先生，他为我们描述了科沃斯对于孵化加速器、人工智能技术的发展以及未来的看法。

科沃斯蒲公英孵化加速器诞生于去年10月份，而实际上科沃斯在此之前就已经有了这方面的打算。但在投资领域，特别是对于孵化的项目的选择上，大多数人都会更青睐于短期便能获得收益，而且投入资金相对较少的项目。而人工智能机器人技术可以说从入局到获取成果之间需要极为漫长的成长，并且消耗的资源也非其他项目可比，那么为什么科沃斯会选择这样一个领域来进行孵化呢？

钱东奇先生表示，科沃斯从很早就已经入局智能机器人行业，不过当时大家对于这一领域的了解还是太少，比如他们做出的第一款扫地机器人就被某些人当成了电子秤，所以不管是针对自己的开拓还是对技术的普及，科沃斯都认为自己需要去做一些推广。科沃斯在初期的时候做过机器人秀，后来还开展了专门针对中小学生的机器人博物馆。

但是这样的活动开展，只是给了那些对这个领域感兴趣的年轻人们一个展现自己的机会，当部分大学生想要以此来创业会遇到种种诸如资金、设计、配套设施等方面的困境。而科沃斯中也不乏有着拥有孵化加速器创立经验的成员，所以科沃斯认为自己有能力在之前对于智能机器人的普及和支持上更进一步，直接延伸到创业领域。

虽然理想是美好的，但在真正着手去做智能机器人领域的孵化加速器时，科沃斯也确实遇到了种种比较现实的问题，不过还好科沃斯都应对的比较的当，并且也做出了有着自己特色的内容。目前科沃斯的孵化加速器成立了只有一年的时间，但在今天的人工智能机器人创新论坛活动现场，也能发现还是有很多创业者和投资者对这个领域非常感兴趣。所以科沃斯相信，虽然并不是所有的孵化都能取得比较理想的结果，但有了自己在这个领域的推动，至少能涌现出比之前更多的机会和可能性。

而且也确实如同问题中提到的一样，人工智能机器人往往需要一个相对比较漫长的长跑过程，并不像其他一部分项目那么容易变现，但这也从侧面印证了这个行业十分需要孵化加速的帮助，如果没有足够帮助，可能有些原本可以影响行业发展的革新就会夭折在襁褓之中，所以人工智能机器人是一个非常值得并且需要进行孵化加速的领域，而这也正是科沃斯目前正在做的。

而现在科沃斯蒲公英孵化加速器已经运营了一年的时间，那么科沃斯取得了怎样的成就呢？

针对这样一个问题，钱东奇表示自己的团队在刚开始做这个项目的时候还属于摸着石头过河的阶段，甚至自己都没办法保证孵化加速器能否顺利的取得成功，自己只是有个基本的理念：既然自己已经做了机器人创想秀，那么就要目光更为长远的延伸出去。而目前来看，自己虽然已经在行业中有了足够的认知度，并且下了非常大的精力，但人工智能机器人还是需要比较长时间的孕育，所以自己的孵化加速器目前也还只能说是在试水阶段。

不过随着人工智能概念的热炒，我们身边几乎每一款产品都开始给自己搭上“人工智能”的标签，但实际上其中的一部分只是强行贴靠概念。在科沃斯的眼中，人工智能自然不是给自己挂个名号就能拿出来大肆宣扬，针对这样的问题，钱东奇先生也有着自己的见解。

在1956年，麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，这标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。而人工智能技术发展至今，已经经历了两次高潮，目前我们也正迎来第三次兴起。如果说过去的两次冲击只是发生在业界和学术界的话，那么这一次就是真正的要实现平民化。

为了探寻人工智能技术的发展，钱东奇先生在不久之前还专门到访美国硅谷，想要了解他们在这个领域的方向。而硅谷提出的概念为“人工智能民主化”。也就是说，如果想要做到人工智能技术真正的应用的话，那么应该是一般意义上的工程师就可以借助人工智能工具，将其实现商业目的，而不是需要花费巨额资金，专门请教行业内的老手，来做成一个只能在象牙塔内实现的结果。

而放到具体的产品上，人工智能的帽子又该怎么带呢？钱东奇认为，人工智能是一个机器自我学习并延伸至Deep Learning（深度学习）的算法。这套算法将是基于大数据和计算能力而训练得出的模型，它将会对我们之前所谓的自动化技术实现跨越。

但人工智能技术也有着自己的局限性，至少在目前而言，几乎所有的人工智能技术都属于弱人工智能，他们只有在特定的场景下才能发挥出强于一般人的能力。就比如之前横扫所有专业棋手的Alpha Go，若是将棋盘缩减一行，那么它将不再会下棋，所以它们目前只是针对一个特定的领域进行了反复的学习，同样也有着非常依赖使用环境的特性，这也是现阶段人工智能的通病，也就是所谓的弱人工智能。

而且由于人工智能需要巨大的计算能力，但目前他们的计算都产生在云端而非本地，并且在计算完成后还需要将结果迁移至本地，这就带来了延迟的问题。况且在某些无法接触到云端网络的环境下，它也将失去大多数的功力。所以目前人工智能还存在着许多难以逾越的瓶颈，虽然即使以现有的技术，也已经对我们的传统生活造成了巨大的冲击，但实际上人工智能技术要走的路还非常长。

科沃斯是一个愿意去创造惊喜的公司，在对待智能机器人的培育态度上，他们也是竭尽所能。人工智能的话题虽然在我们嘴中已经被咀嚼的有些发涩，但实际上从科沃斯和钱东奇先生的态度中，我们也能感受到这个领域尚未爆发出的巨大潜力，而我们也有理由相信，已经在智能机器人行业耕耘多年的科沃斯，今后也将通过孵化加速器来解锁更多的成就。