手机号
验证码

正在加载验证码......

请先拖动验证码到相应位置

密码
确认密码
已有账号, 立即

已发送密码重置邮件到您的注册邮箱,请立即点击密码重置链接修改密码!

验证邮件24小时内有效,请尽快登录您的邮箱点击验证链接完成验证。若未收到邮件请先确认是否在垃圾邮件中。

查看邮箱

找回密码

手机号
验证码
新密码
确认新密码
没有账号? 立即 注册
Follow us on
@EVOLIFE 公众账号
On Wechat
@爱活新鲜播
On Weibo
@EVOLIFE.CN
On Instagram
Nina@evolife.cn
Mail us
@RSS
Follow our feed
图灵反击 英伟达RTX 2070 Super/RTX 2060 Super首测
penylo|2019/07/02测评 电脑 
2 0
测评 电脑 
penylo2019/07/02
图灵反击 英伟达RTX 2070 Super/RTX 2060 Super首测

这半年的PC领域一点都不太平。AMD分别用第三代锐龙,NAVI显卡再次向英特尔、英伟达发起冲击,并在E3 2019上正式发布RX 5700和RX 5700 XT两款新显卡。有意思的是,在AMD新显卡发布两周前,英伟达就悄然发布了Super字样Logo,英伟达GeForce RTX Super系列浮出水面。

DSC_3423

与英伟达以往的命名规则不同,Super将接替以Ti的位置,成为同型号显卡中的进阶产品。名为Super的显卡是否会像Ti那般给人带来惊喜?现在,就让我们奉上英伟达GeForce RTX 2070 Super与GeForce RTX 2060 Super首发评测。

DSC_3410

GPU再进阶

为了应付不同价位段,英伟达图灵架构面向消费类的GPU分成了TU102、TU104、TU106三个型号,分别对应GeForce RTX 2080 Ti、GeForce RTX 2080和GeForce RTX 2070,然后再根据市场细分和定位,再对相应GPU部分核心进行屏蔽。例如GeForce RTX 2060就是在完整TU106的基础上,删掉了6个StreamingMultiprocesor(流式多处理器,SM)、6个RT Core、48个Tensor Core,最终完成与GeForce RTX 2070之间的区分。

NV表格0702-1

到了Super系列,局面发生了一些不同,由于TU106已经到顶,GeForce RTX 2070 Super直接进阶到了与GeForce RTX 2080相同的TU104 GPU,型号名称为TU104-410-A1。同时GeForce RTX 2060 Super参数更接近GeForce RTX 2070,型号名称为TU106-410-A1。顺带一提,GeForce RTX 2080与GeForce RTX 2070 GPU型号分别是TU104-400A-A1和TU106-400A-A1。为了让大家能够更清楚英伟达GeForce RTX 2070 Super与GeForce RTX 2060 Super的定位,我们将表格更新如下。

NV表格0702-2

在细节上,TU104 GPU中一共有6个GPC(图形处理簇),每个GPC里包含有4个TPC(纹理处理簇),每个TPC里有2个StreamingMultiprocesor(流式多处理器,SM,对应OpenCL中的概念就是CU,Computing Unit),每个SM里包括若64个CUDA Core。

在结构上,英伟达GeForce RTX 2070 Super以完整的TU104为基础,删掉1个GPC,亦或者根据情况选择4个SM进行屏蔽,最终获得5个或者6个GPC,20个TPC,40个SM以及2560个Cuda Core、320个Tensor Core和40个RT Core。

TU104

DSC_3400

重点还在于TU104集成单通道NVLink 2.0高速总线,可提供各向25GB/s带宽,远高于HB SLi的1.95GB/s。从外形上看GeForce RTX 2070 Super更长,并配备NVLink接口,提供多显卡玩法,这一举措相当感人。

DSC_3384

完整的TU106 GPU一共有3个GPC,每个GPC包含6个TPC,每个TPC内包含2个SM,每个SM有64个CUDA Core。

因此英伟达GeForce RTX 2060 Super以完整TU106为基础,删掉1个TPC。也就是3个GPC、17个TPC和34个SM。因此也获得了2176个CUDA Core,272个Tensor Core和34个RT Core。

TU106

DSC_3361

由于在图灵架构中引入了RT Core和Tensor Core,以帕斯卡架构以前的硬件堆叠来判断显卡的性能有失偏颇。在Windows 10 RS5以后的版本中已经集成了DirectX Ray Tracing(DXR)和Windows ML机器学习,通过软硬结合,在新的模型里可以实现传统的光栅化渲染、光线追踪和人工智能。因此显卡的混合渲染模型性能指标变成了RTX-OPS,即:Tensor Core(FP16):20%,CUDA Core(FP32):80%,RT Core(RTOPS):40%(80% 的一半),INT32:28%(80% 的 35%)。

公式如下:

RTX-OPS = TENSOR * 20% + FP32 * 80% + RTOPS * 40% + INT32 * 28%

虽然官方没有给出GeForce RTX 2070 Super与GeForce RTX 2060 Super的RTX-OPS指标,但通过推算可以得出:

GeForce RTX 2070 Super RTX-OPS = 72 * 20% + 9.1 * 80% + 70 * 40% + 9.1 * 28% = 52.228 RTX-OPS

GeForce RTX 2060 Super RTX-OPS = 57.4 * 20% + 7.2 * 80% + 60 * 40% + 7.2 * 28% = 43.256 RTX-OPS

最终我们获得了一套对比表格,可以看到GeForce RTX 2070 Super与GeForce RTX 2060 Super正好穿插在GeForce RTX 2060、GeForce RTX 2070和GeForce RTX 2080之间,符合Super定位。

NV表格0702

1
文章来自:爱活网
了解更多

发表评论

版权 © 2017 爱活网 Evolife.cn 科技进化生活
[沪ICP备12022400号]