回顾过去你会发现，PC产品的硬件迭代、设计创新、体验创新始终未曾停止。在架构与制程工艺升级中，新的硬件不断突破老硬件的桎梏，为用户带来更强的性能体验；而多元化的形态与材料，使得PC设备在设计上不断推陈出新。可拆分、旋转屏、双屏等等设备层出不穷；屏幕分辨率、刷新率、面板技术的革新带来视觉体验的提升，触控技术的成熟带来操控体验的提升，硬件迭代带来性能体验上的提升。

       所以你会发现，PC产品在这些方面的创新从未曾陷入真正的瓶颈。

       但是，功能与应用层面的创新，却在过去的历史中未曾留下太多痕迹。所以一旦像超级终端这样的创新功能与应用出现，就会引起不小的波澜。但除此之外，PC产品核心的应用仿佛总是停留在Office办公、游戏、娱乐等等常规层面。

       而当我们给PC赋予一个名叫“AI”的前缀时，猛然间发现，这就是PC行业渴望已久的、真正的功能与应用层面的创新。哦，不！或许用革新更加准确。

       PC设备具备不错的计算能力，而且这种计算能力是多元化的。CPU、GPU各司其职又相互依赖。强大的内存、SSD让它看起来“很能干”，但遗憾的是它却并不太聪明。传统PC往往被定义为“工具”，虽然干的活不同，但本质上或许跟螺丝刀、钳子、铲子的属性相差不大。人类主动去操控、下达指令、然后PC来解决对应的问题。即便硬件不停升级、形态各种变化、体验日新月异，但本质上无法摆脱功能与应用上的限制。

       AI PC则不同，借助AI功能与应用创新，这类PC设备变得更加聪明了。我们举个例子或许会更加容易做出解释。

       在CES2024展前活动中，英特尔的一家合作伙伴Omnibridge，其公司联合创始人兼总经理Adam Munder展示了如何利用AI技术，让聋哑人在不使用翻译的情况下，与健全人能够顺畅交流的应用。从下图可以看到，聋哑人士在一台酷睿Ultra平台AI PC的摄像头面前比划着手语，随后软件将其手语快速翻译成为英文，这使得聋哑人能够与健全人实现快速、精准地日常交流。此时你会发现，PC设备的意义发生了变化，它不再只是任人操控的冷冰冰的工具，而是“一位能够看懂手语的翻译”，它成为了聋哑人与健全人沟通的桥梁。

       不仅如此，英特尔CEO帕特·基辛格认为，“随着我们尝试寻找更复杂的新模型，从简单的文字模型转向3D动画、物理世界建模等等，AI对算力的需求会不断提升。作为一名技术人员，我认为这是计算史上最激动人心的时刻之一。我们将快速推进技术创新，解决人类的现实问题。”

       这段观点分享中，我们能够看到帕特·基辛格有着浓厚的技术派背景，这也无妨，因为从英特尔的角度来看，多元化的AI应用创新，最终依然会回归到对技术力的需求。技术跟不上，功能与应用就会受阻。比如平板电脑早在1989年就问世，但触控技术、硬件技术的不成熟导致这类设备的发展历史出现了断层。

       因此，重视AI PC发展过程中的技术变革、算力提升，自然可以有效避免重蹈覆辙。

       当前，AI PC还处于初生阶段，即便英特尔酷睿Ultra平台通过CPU、GPU、NPU以及各类AI加速引擎为其打下了坚实的硬件基础，但其实应用的成熟才是真正的成熟。否则就会如VR一般，浪潮奔涌过后又快速归于沉寂。

       不过仅仅是如此，AI用例也正在创造新的、非凡的经济价值。人们正在通过AI用例加速提高生产力。也正是因为AI用例中蕴含着如此巨大的经济价值，所以全世界都着手去积极探索。

       在帕特·基辛格眼中，探索AI价值的周期就如同我们进入互联网后，诞生了电子商务和触达客户的新方式，这会持续十年、甚至数十年的时间。在一个个领域里，人类会陆续发现AI用例开发所带来的经济价值；会克服AI模型的幻觉，对它们完成的工作越来越有信心。

       这正如当年英特尔推出Wi-Fi技术的初期，刚开始2到3年时间里并没有带来太多改变。但是随着英特尔迅驰平台的出现，这种直接集成Wi-Fi功能的笔记本电脑被大力推向市场之后，突然间，每家咖啡店都需要Wi-Fi，每家酒店都需要Wi-Fi，每间办公室都需要Wi-Fi。这在英特尔眼中被称为 “迅驰时刻 “，它改变了电脑形态、规格，也改变了应用场景。

       20年后的今天，被赋予“AI”前缀的PC，也将从创新功能应用驱动中，迎来全新的电脑形态与规格。

       正如帕特·基辛格所言，“我们在处理器中添加用于AI工作负载的全新神经网络视觉计算模块，我相信这会改变用户界面。比如在电脑上，用户可以用讲话代替打字等。突然间，一些需要访问云端来处理的事情，也都可以在本地电脑上完成。”

       英特尔率先推出AI PC芯片，也有信心凭借量、质和生态共同努力去保持领先。目前已经有超过100 家独立软件开发商（ISV）正在针对英特尔酷睿Ultra处理器进行专属优化，并在此基础上构建自己的应用。由此带来的新的视觉效果、通信功能、音频用例、文本转录等功能，并能由本地算力为支撑在本地电脑上生成方案。而当这些多元化应用的规模与体验到达一个奇点之时，世界将会正式进入大AI PC时代。帕特·基辛格也相信，这是PC的重要时刻。如果说个人电脑是“达尔文式”的设备，而AI PC则是其中的一个“寒武纪”时刻。

       不过，AI PC迅猛发展的同时，相关的安全、隐私不可忽视。

       在帕特·基辛格看来，“技术是一个中性的平台，本身并没有好坏之分，而是在于我们如何塑造技术，如何使用技术。我们可以把技术塑造成一股向善的力量，不断帮助我们解决之前未曾解决的问题。我始终相信我们可以把技术，包括AI，塑造成不可思议的、向善的力量。”

       现如今，AI已经开始深入到各行各业，如放射科医生使用AI辅助进行放射医疗；财务人员使用电子表格记录和处理账务；画家开始借助AI绘画去寻找创作灵感；Chatgpt等大语言模型则对我们这种文字工作者的创作效率提升有着肉眼可见的改变。技术是一种强大而奇妙的力量，促进提升我们的工作效率，我们也可以使其向善发展。技术也是一个综合体，英特尔致力于成为值得信赖的技术提供商。在AI领域，英特尔正在推动让AI技术开放、易获取、可解释和负责任。这是AI能否被善用，能否造福社会的关键所在。

       在解决了“负责任”问题之后，AI不仅仅需要AI PC的星星之火去达成燎原之势，还需要通过边缘、数据中心等领域，赋予AI以广度和强度。

       未来，更多的AI用例将会被应用到边缘设备上。对此，帕特·基辛格给出三个原因：

       第一，经济成本，在本地设备上运行AI比在云上更便宜，不需要在设备之外再租用云服务器；

       第二，物理层面，相较于把数据传到云上再返回，在本地运行的响应速度更快；

       第三，隐私和安全。

       这就是“AI无处不在”的部分含义，英特尔将推动其实现，让各种本地设备都能够运行AI。例如，我不需要在本地设备上使用上百种语言，我只需要我会用到的语言，然后，在本地设备没有所需语言的时候，再在云端下载即可。

       边缘带来广度，数据中心则能带来强度。

       利用数据中心，AI推理工作负载被更加高效地承接和计算。如第五代英特尔至强可扩展处理器，它在每个核心中内置了AI加速器，带来了AI和整体性能的跃升，以及更低的总体拥有成本，是业界领先的内置AI加速器的主流数据中心处理器。这使得企业用户无需在数据中心安装特殊的服务器，也不需要把数据传到云端，就能在自己的数据中心使用英特尔处理器去完成更高算力的工作。

       2024年，对于AI PC来说有着非凡意义，因为这是它踏上星辰大海征程的起点。而当AI与PC结合之后，如前面所言，你会发现这是一次非常罕见的、真正具有实际价值的PC功能与应用革新。它不是以往那些噱头大于实用的所谓的革新，它会丰富PC的标签，它让PC不仅仅只有工具属性，它赋予PC以智慧，它将改变过去所有使用PC的方式，这是单纯的硬件升级、形态变化、体验优化所无法赋予的魔力。

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