更聪明的Hexagon 682 DSP与Adreno 540图形处理器

高通骁龙820已经提出了沉浸式VR体验的概念，它要求芯片至少要提供更高的视觉质量、直觉式直观交互以及清晰明亮的声音，借助Hexagon 680DSP以及Adreno530基本实现了这三点。而高通骁龙835则离理想的愿景更进一步，它其中配备了性能更强的Hexagon 682 DSP以及Adreno540图形处理器。

首先是Adreno540图形处理器，它在Adreno530的基础上，带来了完整的OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0、Vulkan和DX12的支持，图形渲染速度提高25%。其次，高通首次在SoC中引入了DPU（显示处理单元）以及VPU（视频处理单元）概念，前者能够处理最高10-bit 4K@60fps显示，支持Q-Sync以及更宽色域，而VPU则负担起了视频渲染功能，它不仅带来了4K HEVC 10-bit硬解码能力，还提供了视觉聚焦区域渲染。

在这样的硬件基础上，高通骁龙835提供了对于Ultra HD Premium显示器的支持，这意味着这块SoC完全能够担负起4K分辨率10-bit色深以及90%以上DCI-P3色域空间的输出。高通骁龙835也首次在硬件上提供了对于HDR10的支持，无疑在2017年，HDR显示也将成为越来越多智能手机的标配。

高通拥有计算DSP已经有很长的历史了，几乎在骁龙品牌建立之初，Hexagon DSP就已经内置其中，但在最早的时候，DSP仅仅是被用于语音和简单的音频视频解码播放，随着智能手机使用需求的不断加大，现在包括摄像头和传感器功能都包括信号处理任务都需要借助DSP来完成，相比强大的CPU，DSP尤其擅长在低功耗下处理这些任务。

在高通骁龙835中，Hexagon 682 DSP更是被打造成了一块超越CPU的处理核心，它继承了前代Hexagon 680 DSP的最大特征，支持支持计算向量扩展（HVX），DSP能通过一个指令来处理大量的数据流，比如虚拟现实、增强现实、图像处理、视频处理、计算视觉等功能的实现都需要用到这一点。这意味着，以往在CPU/GPU上相对更费电的任务可以交给DSP去更高效率地做了。

Hexagon 682 DSP还首次支持Tensorflow和Halide，前者是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，可用于语音识别和图像识别等多项机器深度学习，2016年4月谷歌才刚刚宣布将其开源。而Halide是有MIT计算机科学和人工智能是现实研究开发的编程语言，它改变了原先图像算法的离散操作，将原本分散的算法并行而至，从而提高图象优化的效率。

基于Hexagon 680 DSP中低功率核心的支持，高通在骁龙821中首次提出了All Way Aware，它能够在低功耗下对所有传感器进行控制，高通骁龙835则在这一基础上添加了对于Google Awareness API的支持。此外，高通还在SoC中提供了6DoF VIO方案，这意味着VR厂商在使用高通骁龙835作为主SoC时，能够直接获得精确以及低延时的六轴动作捕捉方案，这将大大降低开发成本。

而在沉浸式音频方面，高通骁龙835启用了全新Qualcomm Aqstic品牌，其中内置有WCD9341音频解码器，，结合骁龙835支持高保真级别的DAC，支持32比特/384kHz、115dB信噪比（SNR）和超低的105dB THD+N，以及原生DSD hi-fi音频播放。此外，骁龙835还支持Qualcomm aptX和aptX HD 蓝牙音频。