除了手机 高通骁龙835移动平台有更大的野心

高通将骁龙835定位于移动平台，而不是仅仅处理器，这意味着在智能手机外，高通骁龙835还有着更大野心，得益于更强大的视觉计算和连接特性，令它能够适用于VR、AR或者是其他任何移动设备。而高通官方也提供了诸多拓展特性，供OEM和ODM伙伴选择。

在高通骁龙820时代，高通就已经提出移动沉浸式VR体验的概念，它要求芯片至少要提供更高的视觉质量、直觉式直观交互以及清晰明亮的声音，借助Hexagon 680DSP以及Adreno530基本实现了这三点。而高通骁龙835则离理想的愿景更进一步，它其中配备了性能更强的Hexagon 682 DSP以及Adreno540图形处理器。

Adreno540图形处理器在Adreno530的基础上，带来了完整的OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0、Vulkan和DX12的支持，图形渲染速度提高25%。其次，高通首次在SoC中引入了DPU（显示处理单元）以及VPU（视频处理单元）概念，前者能够处理最高10-bit 4K@60fps显示，支持Q-Sync以及更宽色域，而VPU则负担起了视频渲染功能，它不仅带来了4K HEVC 10-bit硬解码能力，还提供了视觉聚焦区域渲染。

在这样的硬件基础上，高通骁龙835提供了对于Ultra HD Premium显示器的支持，这意味着这块SoC完全能够担负起4K分辨率10-bit色深以及90%以上DCI-P3色域空间的输出。高通骁龙835也首次在硬件上提供了对于HDR10的支持.

其次, Hexagon 682 DSP更是被打造成了一块超越CPU的处理核心，它继承了前代Hexagon 680 DSP的最大特征，支持支持计算向量扩展（HVX），DSP能通过一个指令来处理大量的数据流，比如虚拟现实、增强现实、图像处理、视频处理、计算视觉等功能的实现都需要用到这一点。这意味着，以往在CPU/GPU上相对更费电的任务可以交给DSP去更高效率地做了。

Hexagon 682 DSP还首次支持Tensorflow和Halide，前者是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，可用于语音识别和图像识别等多项机器深度学习，2016年4月谷歌才刚刚宣布将其开源。而Halide是有MIT计算机科学和人工智能是现实研究开发的编程语言，它改变了原先图像算法的离散操作，将原本分散的算法并行而至，从而提高图象优化的效率。

而在沉浸式音频方面，高通骁龙835启用了全新Qualcomm Aqstic品牌，其中内置有WCD9341音频解码器，结合骁龙835支持高保真级别的DAC，支持32比特/384kHz、115dB信噪比（SNR）和超低的105dB THD+N，以及原生DSD hi-fi音频播放。此外，骁龙835还支持Qualcomm aptX和aptX HD 蓝牙音频。

旗舰标配已准备就绪 一切只看产能

高通骁龙835再次超越高通骁龙821平台，成为当下最全面、最为成熟的移动平台，在普通用户最为关心的处理器性能方面，骁龙835即便对上已经发布的麒麟960或是即将到来的Exynos8895，在性能上依旧毫不逊色，而无疑高通在GPU、ISP以及DSP性能方面考虑更多，三星与华为仍旧有所差距。

不过高通骁龙835虽强，然而受困于产能限制，搭载这块SoC的终端仍旧需要一段时间才能与我们相见，索尼Xperia XZ Premium抢先一步成为了首部采用高通骁龙835的智能手机，但无疑4月出货的三星Galaxy S8才会是首部能够切实买到的骁龙835终端。因此，即便骁龙835足够成为2017年旗舰产品的首选，但是否能解决10nm工艺的产能问题，就成了摆在高通面前的关键。