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从现在知道的信息来看，应该还是ARM架构，除了ARM也没什么适合移动端的新架构。
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面对现在日趋复杂的城市环境，我们出门要是去个陌生的地方必定离不开类似谷歌、百度地图这种工具。特别是能通过谷歌街景以第一人称的视角浏览到几乎每个地方的风光，这样也帮助我们能更好寻路，不过显然谷歌并不满足于此，最近为谷歌地图带来一个全新的功能，通过使用AI技术，他们把谷歌街景中的普通照片变成了效果令人惊艳的专业级风景照。
据了解，谷歌通过研究人员创造的深度学习系统，能够依据对人类主观认知的学习从其庞大的街景图库中自动筛选出高质量的照片。然后再利用“dramatic mask”滤镜工具对照片进行自动优化，以求达到专业级风景照片的视觉效果。而为了能让AI去理解什么叫好照片，模拟专业摄影师的工作流程，谷歌使用了GAN（生成对抗网络），也就是让两个神经网络彼此对抗。
谷歌首先会使用“生成”模型去尝试修复一个故意被搞乱的照片，如随机更改亮度或对比度的照片等，然后再让另一个“识别”模型去分析和对比修复前后的两张照片。最终将这些知识运用在了扫描街景照片的工作中去，当AI发现一张比较好的照片的时候，它会先对其进行裁剪，然后对饱和度和动态范围强度等细节进行调整，最后再加上我们前面说的“dramatic mask”滤镜进行优化处理。
谷歌表示，他们为了检验实际的效果，还邀请了多位专业摄影师对包括谷歌街景照片在内的多张照片进行“盲评”，最终这些由AI创造的影像得到了很多专业摄影师的认同，已经达到了半专业甚至是专业的水平。看来，以后我们看谷歌街景图张张都是“大片”，毫无疑问的就会产生去旅游的冲动，谷歌最终的目的就是这样子的吧！
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真是屌啊