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一天出道职业哥100次 OpenAI要做打游戏界的AlphaGo

自从上一个轰动世界的AI击败人类事件已经过去了两年多,人类顶尖棋手和AlphaGo的巅峰对决最终以人类完败结尾,于是在一片“AI崛起,人类药丸”的惊慌中,研究人员又开始牵引AI攻略下一个目标——游戏。我们知道缔造了AlphaGo的DeepMind正在想办法攻克暴雪的RTS《星际争霸2》,不过却没怎么注意到还有马斯克的OpenAI已能在用AI组队击败MOBA《DOTA2》的高水平非职业玩家。

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去年OpenAI完成的一件壮举是在和Na’Vi战队的乌克兰老司机Dendi中路1v1单挑中击败了后者,但《DOTA2》是5个人的游戏,战斗打起来几乎不可能只会是一对一,通常都会是四五人的合作战斗。为此,OpenAI在过去的一年里进行了升级,现在它们已经能做到5个bot组队和5名人类老手玩家组成的队伍进行旗鼓相当的对抗。

OpenAI从0开始学习《DOTA2》的玩法,采用强化学习策略进行“练习”,掌握游戏的机制和达成目标的手段,通过巨量的试错和恐怖的计算力来实现暴力学习,通过设置相应的回馈函数,让AI学习游戏中哪些行为可以带领己方走向胜利,然后就是日复一日的自我对战学习。

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注意,这里的“日复一日”可不要按照我们的思维习惯来看待一天,因为OpenAI在一天内能打180年之久的有效游戏时间,一个人类玩家要在《DOTA2》里打到职业水平通常都要花至少12000小时,对拥有暴力计算能力的OpenAI来说,它们可以在一天之内出道100次……

不过,虽然AI在操作精确度和反应速度上都远胜人类,而且完全不会有心态因素影响,当前OpenAI也存在很多局限,例如它现在只会用一套阵容:狙击手Carry,毒龙中单,瘟疫法师三号位,冰女和巫妖担任辅助。然后它们的决策流程是写死在代码里的,缺乏变通,比如说出装和技能天赋build都是一个套路,而且它们也无法应付隐形,召唤物,视野管控(插眼排眼)等技术。

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但OpenAI的CTO坚持认为他们的AI相比以往已经是巨大的进步——还没有哪个AI能协作完成一局时长近一小时的MOBA游戏。同时他们也验证了在这类游戏AI中强化学习的可行性,缺的只是更强大的计算力。OpenAI的下一个目标是今年8月份在加拿大举行的TI8,他们希望能在那时候能让OpenAI组成的队伍和世界顶尖强队进行过招试炼。

从对《DOTA2》这款游戏的理解上来看,就凭OpenAI现在的能力,我不看好本次对战能够胜出,但根据把一个人类玩家扔进4个OpenAI组成的队伍中的体验看,人类玩家表示被4个AI“带得很舒服”,根据游戏进行的时段,他想要什么基本上AI就会帮他什么。或许OpenAI未来的出路是技术陪练,但抹杀了“猪队友”存在意义的AI,也许就会让游戏本身变得没那么有意思了……

全文完
文章来自:爱活网
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全部评论 2条
评论
真的是没有最丑!只有更丑·····
光叔叔 2020/04/02
还以为Q5也快了,结果是马坎换平台。
带就不 2020/03/19
石研究员真的是……唉……
KALOL 2020/02/13
galaxy z不支持5G,我要死了!!
KALOL 2020/02/12
版权 © 2017 爱活网 Evolife.cn 科技进化生活 [沪ICP备12022400号]
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