AI的记忆速度

除了要学会，寻找视野之外的隐藏信息，《星际争霸2》还要求玩家展现出对记忆力的有效运用，也就是一个制定长远的计划、并随时根据新信息做出修改的能力。不同于环境、对手、资源确定且单一的围棋，《星际争霸》包含无数的位置信息，需要AI在记忆的同时，随时应对变化。

计算机的特点在于它能够非常快地进行准确操作，但并不能快速地做出“智能化”的决定，而人类虽然在计算能力上被限制，但却非常善于从一个抽象的高度，做出迅速的判断。APM是衡量一个职业选手的技能水平的标准之一，AI对APM的要求的发现和掌握，都是它突破的重点，这些都要看训练出来的AI对记忆力的反映能力。

对于《星际争霸》选手AI的这些挑战，DeepMind当然也有着很多准备和基础。上个月，DeepMind在《自然》杂志上宣布开发出了可微分圣经计算机（Differential Neural Computer， DNC），让AI拥有了短期记忆，并能够对这些记忆做出复杂、结构化的处理，比如看懂伦敦的地铁路线图，并进行导航，并达到98.9%的成功率。不同于手机APP的导航功能，DeepMind系统的导航没有事先的程序预设，一切都是根据地铁线路图，来进行分析的。

游戏的现实意义

DeepMind的研究科学家Oriol Vinyals曾经是拥有世界顶尖排名的西班牙星际职业选手，他也认为“星际争霸是对现在的AI机器人研究来说，是一个非常有趣的训练环境。将为AI提供一个与杂乱的现实世界接触的桥梁。为了适应这个游戏环境而培养的技能，可以最终迁移到现实世界的任务中”。

谷歌在英国的DeepMind，已经成为是世界上最著名、最先进、最有趣、最吸睛的人工智能团队之一。在《星际争霸2》的AI开发的同时，DeepMind据说也向目前排名世界第一的中国围棋选手柯洁发出了邀请， AlphaGo在过去的半年进行了大量的学习和训练，有了很大的飞跃，DeepMind还邀请了法国国家围棋队总教练、职业棋手樊麾担任AlphaGo的测试工程师，调整机器算法。

除了运用各种游戏、比赛对AI进行开发训练，从各个方面突破科学极限。比如，DeepMind也和英国卫生服务中心合作，计划对头部及颈部肿瘤患者进行放射治疗，让AI的参与减少患者等待的时间，让医生将更多的精力投入到复杂精细的研究和治疗中去。