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从现在知道的信息来看，应该还是ARM架构，除了ARM也没什么适合移动端的新架构。
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日系家电厂商在中国市场的没落显而易见。在上半年的各大展会上，我们已经很难看见日系厂商在家电方面的富有创新性的独到设计，不管是他们曾引以为豪的电视还是其他家电。尤其是电视领域，被韩厂超越已经是个不争的事实。我们也只能为日系家电哀之叹之。
日系厂商的衰落宣告着一个时代的终结，Design in Japan已经不是最好的选择。夏普被鸿海集团收购，东芝也基本处于崩溃边缘，渐渐的那些我们耳熟能详的日系品牌消逝在各大商场里，而这些日系厂商的财政丑闻也在透支着民众对他们的信任。
日系家电唯一坚守着最后一份土地，大概就是电饭煲了。但是在短短的半年内，我们无法说出电饭煲究竟有如何翻天覆地的变化，但可以肯定是，饭烧得好不好吃，和米的关系更大。
不管是收购夏普后的鸿海，还是松下，又或是西门子家电，都选择今年在中国落地多个研究中心或工厂，并进行本地化研发。都说要深入一个市场便要做出符合当地特色的产品，在进行大量的调研和考察后，他们终于做出决定，而且扎堆在2017年。
其实，建立工厂和研发中心所代表的意义完全不同。在国内建立工厂，更多的是为了减少进口造成的多余费用，而研发中心的设立则意味着有很大的可能要设计出完全的本地化产品。从另一方面也证实，中国市场已经受到国际市场的重视。
将深度学习与家电产品相结合究竟能获得怎样的体验？LG表示拥有深度学习技术的家电产品会随着使用时间越长越了解消费者的生活习惯、行为和方式，时间越久，能提供的贴心服务就越多。此前像Facebook、微软、谷歌这些科技界的大佬都对此有研究，不过在家电上使用深度学习技术，还是值得探索的一条路。
LG同时也对外透露出一份使用深度学习技术的家电产品名单，其中包括了扫地机器人、冰箱、空调以及洗衣机。
在扫地机器人上使用深度学习技术是众望所归，谁都希望家里的铁盒子能够聪明一些。LG会为深度学习扫地机器人配备能够识别房间图像的系统，运作时可自动回避家里的障碍物，像是电线或拖鞋，并不是撞上去之后才感知，而是提前就预判到障碍物的存在。更不可思议的是，扫地机器人还会以这种方式来区分静止的拖鞋和用户正在穿着的拖鞋，并针对这种情况做出不同的反应。或许你将不会再听到“铁盒子”与家里的橱柜打斗的声音。
搭载深度学习技术的LG冰箱将会记录用户的饮食习惯，主动提醒用户该为冰箱补充哪些食材，以及提醒食材的保质期。如果出现变质的风险，冰箱甚至会开启灭菌程序。LG空调拥有深度学习技术以后则可以自动控制，它代替了恒温器的功能，避免房间内的温度出现大幅度变化。通过传感器也可学习家中每个人的不同习惯，在不同的时间段进行调整。
深度学习的LG洗衣机和上面这些类型的家电不太一样，上面这些深度学习LG家电我们可以归类为“以用户习惯为基础”的深度学习家电，LG洗衣机则是以用户使用环境为基础。搭载深度学习的LG洗衣机将会参考用户的生活环境自动推荐合适的清洁模式，比如用户生活地区水质较硬，洗衣机就会在洗衣前预热加温软化水质；如果用户需要清洗大量有泥垢的衣服，洗衣机会自动延长洗涤时间保证清洁效果。
确实，在深度学习的帮助下机器代替我们思考，并提供了最佳方案解决生活中的问题，这是智能生活应该做到的一点。但是随之而来的也有一个巨大的问题：安全。LG如何保证在搜集用户习惯时用户的隐私将受到保护？如何保证这些机器在运作时会识别一个独立的“我”？虽然LG表示用户不必担心这样的问题，但我们仍然要为这些机器的安全性打上一个问号。
当然，深度学习技术使用在家电产品上带给消费者的必然是几倍甚至几十倍的时间节省，实际上我们大部分的时间都花在“决断”上，而机器根据你的习惯帮你“决断”或提供意见，这自然是最方便的事情。
想让家电界的大佬们在半年的时间里拿出令行业爆炸的新闻可能只有岛国突然爆出的财政丑闻，更何况这还是负面的内容。比不上快速发展的手机、PC行业，家电毕竟是一个慢消费品，你不会因为今年买了LG的旗舰冰箱，明年因为它出了一个新颜色就换一台，这可能也是家电不温不火但却持续增长的原因：硬需求就在那里。不管是半年还是十年，你总归会用到这些家电，而它们只会越来越先进。
