2013年的5月和6月，新奥尔良市的谋杀率高居全美第六，奥尔良教区检察官对数十名中心城区贩毒团伙 “3NG”和“110er” 成员提出起诉，他们被控犯下25起谋杀以及数起预谋谋杀和武装抢劫。后续调查由美国烟酒枪炮及爆炸物管理局、FBI及当地机构继续跟进，随后对包括Lewis在内的“39er”帮派提出指控，内容包括参与毒品交易以及数起谋杀案。

现在看来，这一系列案件或许会有里程碑式的意义。因为根据当时新奥尔良警方总监Serpas的说法，新奥尔良警察局破案时用来识别贩毒团伙帮派成员的工具来自于一家硅谷公司帕兰提尔（Palantir）。该公司与新奥尔良警方合作并提供软件，能够帮助警方追踪与帮派成员存在关联的个人、整理其犯罪史、分析他们的社交媒体、并预测他们施暴或成为受害者的可能性。但具体到对“39er”帮派成员Lewis的审判时，检方提供了弹道学证据、秘密线人证词以及其他信息来源总共60000多页文件，却没有提到破案过程中与帕兰提尔的合作，也没把他们提供的软件作为证据。这是一个秘密项目，而随着The Verge的一篇调查报道发布，这一秘密也浮出水面。

硅谷独角兽与奥尔良警方的秘密合作

说起这个秘密项目，先得扒一扒它背后的公司帕兰提尔。这家2004年成立的公司最初投资人及唯一客户就是美国中情局CIA，关于它最著名的成就有两项：一是在情报分析中发挥重要作用，帮助美军在2011年成功击毙本拉登。二是帕兰提尔协助多家银行追回了纳斯达克前主席麦道夫藏匿起来的数十亿美元巨款。如今，包括五角大楼、摩根大通以及好时巧克力集团这样的政府、商业金融、制造业机构都在使用帕兰提尔的产品，他们是如何做到这些的呢？靠的便是大数据分析，而和新奥尔良警方的合作也是基于此。

帕兰提尔为新奥尔良警方开发了一套“警务预测”系统，它使用了一种社交网络分析技术，能找到数据库中孤立的人物、地点、车牌、武器、地址、社交网络留言等信息之间的联系，输入一个查询词组，即使是部分的车牌信息、地址、手机号，或者是一个人的绰号，帕兰提尔的软件都能从独立的数据库中抓取有联系的相关信息，然后根据地理信息、犯罪记录等信息，对可能发生暴力犯罪的区域、可能的施暴者、受害者做出预测，供警方分析人员使用。

要准确预测，需要大数据，新奥尔良允许帕兰提尔使用他们在全球最大法务和公共记录关联数据库LexisNexis 上的执法账户，其中内容包括数以百万可搜索的公共记录、法庭文件、许可证、地址、电话号码、社交媒体等数据。看到这里，或许你会发出疑问，在崇尚隐私保护的美国，一家私企为何能够如此轻易地获取大量公民私人信息？答案是：没人知道。