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从现在知道的信息来看，应该还是ARM架构，除了ARM也没什么适合移动端的新架构。
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虽然以目前的技术来下定论还为时过早，但自动驾驶确实已经成为了几乎所有汽车厂商的未来发展思路之一。当然由于对于复杂路况的数据分析，以及为了确保安全而过于谨慎的驾驶方式选择，导致目前在测试的自动驾驶汽车的行驶速度都比较低缓，这也引发了关于自动驾驶汽车是否会让出行效率变低的讨论。而为了应对这一难题，两名美国加州大学伯克利分校的研究生提出了一种自动驾驶道路解决方案。
他们提出在现有的高速公路中，专门为自动驾驶汽车专门划分出一条名为Hyperlane的智能道路，自动驾驶汽车将会接收到来自于这条智能公路的信息，从而自动驶入其中。而在驶入后，Hyperlane将会接管自动驾驶权利，来对汽车的行进功能进行操控。而在这条道路上，自动驾驶汽车将会被允许以120英里（约193公里）/小时的速度行进，这甚至大大超出了现有高速公路的最高限速。
每一条Hyperlane公路都会接入智能网络，从而方便自动驾驶汽车在出行并设定好目的地后，直接规划出可以驶入的Hyperlane公路。由于无需人为介入操控，所以专线规划听起来有点像城际磁悬浮服务，只不过在选择方式以及路线变更方面更为灵活。
而过根据两名研究生的计算，Hyperlane的成本为每公里1200万美元，即使不考虑山地或者隧道，这一成本也要比一般高速公路建设成本高出了三分之一左右。不过在汽车保有量每年都在持续增长，公共道路资源愈发紧张的现在，去考虑为自动驾驶汽车单独划分道路还是为时过早了。
